Katalog çekimi neden marka kampanyasından farklı?
Marka kampanyasında 6-10 hero kare üretirsiniz, her birine günler harcarsınız. Katalogda durum tersi: 500-2000 SKU, her birine dakikalar. Bu farklı bir disiplin. Yaratıcılık değil tempo, hız değil tutarlılık asıl mesele. Aynı T-shirt'ün 8 farklı renkte, aynı poz, aynı ışık, aynı çerçevede çekilmiş olması gerekiyor. Bir SKU diğerinden ışıkça veya açıca sapıyorsa, müşteri ürün sayfasında bunu hissediyor; "bu üçüncü parti" hissi doğuyor.
E-ticaret tarafında ayrıca marketplace gereklilikleri var. Trendyol, Hepsiburada, Amazon — hepsinin kendi beyaz zemin, çözünürlük ve oran kuralları var. Tek bir kataloğu 4 farklı marketplace için yeniden hazırlamak, klasik akışla zaman ve para kaybı. AI burada disiplinli bir hibrit akışla devreye giriyor.
Hibrit akış: referans çekim + AI varyasyon ölçeği
Bizim çalıştığımız akış şu. Önce bir gün stüdyoda referans çekim: her üründen bir master kare, doğru ışıkla, kalibre edilmiş renk profiliyle. Sonra AI tarafı devrede. Renk varyasyonları AI ile üretiliyor — siyah T-shirt'ten lacivert, gri, bordo türevleri Gemini 2.5 ile referans sadık biçimde üretiliyor. Açı varyasyonları aynı şekilde — önden çekilen master kareden 3/4 ve yan varyasyon. Lifestyle sahneleri Midjourney ve Sora 2 ile model üzerinde veya ortamda gösteriliyor.
Burada bir nokta önemli: tekstil için bu akış iyi çalışıyor, ama parlak veya yansımalı yüzeyler (cam şişe, metalik ambalaj, mücevher) için AI'nın referans sadakati hâlâ yeterli değil. O ürünlerin her bir varyasyonu için yine gerçek çekim gerekiyor. Kategoriye göre karar veriyoruz.
Marketplace teknik gereklilikleri
Hangi marketplace ne istiyor, kısa özet. Trendyol: 1200x1800 piksel minimum, beyaz arka plan (RGB 255,255,255), gölgesiz, ürün karenin %85'ini kaplıyor. Hepsiburada: 1500x1500 kare format, beyaz zemin, JPEG. Amazon: 2000x2000 minimum, pür beyaz zemin, ürün karenin %85'i, gölgeler kontrollü. Trendyol Crossborder (uluslararası): yine 2000+ piksel ama bazı kategorilerde lifestyle ek görsel zorunlu.
Bu kuralları AI üretiminde de korumak için biz batch işleme akışı kurduk. Master prompt'a "white background RGB 255,255,255, no shadow, product 85% of frame, 2000x2000" gibi sabit teknik kısıtlar ekliyoruz. Yine de çıktıların manuel QC'den geçmesi şart; AI bazen %84 ya da %87 ürün doluluğu çıkarabiliyor ve algoritmik kontrol kabul etmeyebiliyor.
Marka tutarlılığı: LoRA, master prompt, QC checklist
500 SKU'luk bir katalogda en büyük risk tutarsızlık. SKU 1 ile SKU 487 arasında ışık tonu kayarsa, müşteri ürün sayfaları arasında geçerken bunu fark ediyor. Üç katmanlı çözümümüz var. LoRA modeli: markanın referans çekimlerinden eğitilmiş özel model; ışık tonu, kompozisyon, beyaz dengesi sabitleniyor. Master prompt: tüm SKU'larda kullanılan ortak teknik kısıtlar dokümanı. QC checklist: renk profili, ürün kırpılması, gölge, ürün doluluk oranı, dosya boyutu.
Bu disiplin olmadan AI katalog çekimi hızlı görünür ama 200. SKU'da kalite çöker. Disiplinle kalite stabil kalıyor.
500 SKU bir günde nasıl tamamlanır?
Pratikte iş şöyle ilerliyor. 1. gün — referans çekim: stüdyoda 6-8 saatte tüm ürün gruplarının master kareleri çekiliyor; her gruptan 2-3 örnek. 2. gün — AI varyasyon üretimi: Gemini ve Midjourney üzerinden batch işleme; aynı anda 50-100 görsel kuyrukta. Master prompt sabit, sadece SKU değişkenleri değişiyor. 3. gün — QC ve düzeltme: manuel kontrol, hatalı çıktıların yeniden üretimi, marketplace formatlarına dönüştürme.
Yani aslında "bir gün" bir pazarlama vaadi; gerçekte 3 günlük disiplinli bir akış. Klasik stüdyo akışıyla karşılaştırınca 500 SKU için 3 hafta yerine 3 gün — bu fark gerçek ve sürdürülebilir.
Sosyal medya ve A/B test için varyasyon stratejisi
Katalog çekiminin AI tarafındaki ek faydası: marketplace görselinin yanında sosyal medya ve A/B test varyasyonları üretmek. Aynı ürünü 5 farklı arka planda, 3 farklı yaşam tarzı sahnesinde gösterip Meta ve Google Ads tarafında performans testleri çalıştırmak. Klasik akışta bu 5 ayrı çekim demek; hibrit AI akışında master kareden 30 varyasyon dakikalar içinde çıkıyor.
Bizim ekiplerle çalıştığımız markaların ilk 30 günde tipik görmek istediği şu: hangi yaşam tarzı sahnesi en yüksek CTR getiriyor? Bunu hızlı test edebilmek, AI'nın katalog çekimine eklediği gerçek değer.
PAM İstanbul'un e-ticaret müşterileriyle çalışması
İlk adımda kataloğun bir kesitiyle pilot yapıyoruz — 20-30 SKU. Hem akışı hem kaliteyi gösteriyoruz. Pilot onaylandıktan sonra tam kataloğa geçiyoruz. Marketplace teknik kurallarını biz kuruyoruz, ürün ekibiniz sadece master listeyi sağlıyor. Tekstil, aksesuar, kozmetik, gıda — hangi kategoriyse yaklaşımı ona göre ayarlıyoruz. Cam ve metalik ürünlerde AI'nın hâlâ kısıtlı olduğunu söylemekten çekinmiyoruz; gerçeği konuşmak iş ilişkisini sağlam tutuyor.
Operasyonel tarafta birkaç pratik nokta. Master listenizi CSV formatında alıyoruz; SKU kodu, ürün adı, kategori, renk varyasyonları, marketplace hedefleri sütunlarıyla. Bu yapılandırılmış input olmadan AI batch çalışmıyor. İkincisi, dosya isimlendirme şeması. Her görselin SKU koduyla eşleşmesi, dosya formatı, çözünürlük varyasyonları — bunu standartlaştırılmış bir nomenclature ile yönetiyoruz. Üçüncüsü, teslim sonrası destek: çıktıları sizin PIM veya marketplace yönetim aracınıza yüklemek için API entegrasyonu kuruyoruz; manuel upload süresi neredeyse sıfıra iniyor.
Mevsimsel koleksiyonlarda hibrit akışın değeri daha da artıyor. Yaz koleksiyonu için 300 SKU'luk yeni katalog, klasik akışta 4 hafta; bizim akışla 4-5 günde teslim ediliyor. Bu fark, koleksiyonun pazara ulaştığı tarihi öne çekiyor — ki bu satış adetlerine doğrudan etki ediyor. Marka sahibi için "iki hafta erken raf" hesabı çok somut.
Bu işi beraber çıkaralım.
Tek kampanya da olsa, yıllık prodüksiyon ortaklığı da olsa — Cartier, Mercedes-Benz, Nike ve Pierre Cardin için çalışan aynı disiplinle geliyoruz. Üretirken ekibinize mentorluk ediyoruz: şeffaf süreç, belgelenmiş AI kararları, kara kutu yok.
E-posta: [email protected]
Telefon: +90 530 267 49 29
Stüdyo: Yayıncılar Sok. 10/3, Seyrantepe · İstanbul